檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "陳建中".ccommittee (精準) and year="110"
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從文字生成一張高質量的逼真圖像是一項具有挑戰性的任務，並且具有許多實際的應用。在過往研究中會先生成具有大致輪廓形狀和顏色的64×64低解析圖片，然後再透過各種方法細化到256×256高解析度的圖片。…
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現存的多數使用深度神經網路架構作為合成語音檢測的方法，都需透過對輸入的語音波形資料進行預前處理，像是特徵的抽取，再將處理過的資料輸入進深度神經網路進行學習。儘管透過特徵的抽取後再使用強大的深度神經網…
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圖像超分辨率是指透過軟體或硬體的方式將圖片從低解析度恢復至高解析度，且恢復的過程中需保留圖像重要細節和相關訊息，以確保恢復後的高解析度圖像不會嚴重失真。近年來基於深度卷積神經網路的快速發展，使得圖像…
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近年來，受惠於硬體效能的強大以及深度學習相關研究的進步，在電腦視覺衍生出許多實用的應用，且已經與我們的生活息息相關了。然而，隨著 person re-identification (re-ID) 的…
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近年來，由於智慧家庭、科技執法等議題，行人再識別在電腦視覺領域中再度受到關注。行人再識別的目標即是在不同的攝影鏡頭中搜尋同一目標行人，達到所謂的跨鏡頭追蹤，而它的困難之處在於行人影像會隨著鏡頭解析度…
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將深度學習的方法使用在各種領域中已是當今的趨勢，其中包含將自然語言的模型應用到推薦系統中。推薦系統根據產品內容抑或是根據使用者的習慣來判斷使用者的喜好，精確且有效率地根據這些資訊推薦使用者感興趣的事…
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隨著通訊技術和多媒體應用的興起以及人們對更高視訊品質服務的需求增加，造成網路視訊流量大幅提升。因此如何有效壓縮視訊成為多媒體訊號處理最為關 鍵的技術。目前國際視訊編碼標準，例如高效率視訊編碼H.26…